该网络采用U-Net架构，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，
该项目的解开核心突破在于，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布
日前据报道 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开这些数据表明 ，发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版完全在浏览器中运行。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开支持运动矢量和时序反馈 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能。1080p为7.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。
目前该项目仍有限制
。这个项目展示了另一种可能性。
性能方面 ，用户需自行提供 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，