注意事项
5计算上四分位数 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算71，异常本例子中 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的计算结论 。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。只有300华氏度是在范围以外的 ，
在上面例子中 ，以以上数据为例，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似
，这个词在统计学中经常用到
，本例子中Q3 是71、那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。上面数据中，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
1了解如何认出潜在异常值 。 76
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
